Miles de millones de vías

TEORIA DE LA PROBABILIDAD  La probabilidad es una medida de la certidumbre asociada a un suceso o evento futuro y suele expresarse como un número entre 0 y 1 (o entre 0 % y 100 %). Ø    Probabilidad objetiva:  Se basa en datos empíricos, encontramos dos tipos: ·        A  priori:  Implica una determinación de los valores probabilísticos antes de observar los hechos.  Ejemplo: no hay que lanzar el dado para saber la probabilidad “a priori” de que salga el 6 es de 1/6=0,16.  ·       A posteriori: Se calculan las probabilidades después de observar los resultados. Ø    Probabilidad subjetiva: Mide la confianza que el individuo tiene sobre la certeza de una proposición determinada.  PROPIEDADES DE LAS PROBABILIDAD Ø   P(A U B)  Cuando dos sucesos (A y B), se excluyen mutuamente. P (A U B) = P(A) + P(B) Ø   P (A U B)  Cuando dos sucesos (A y B) no se excluyen mutuamente.  P (A U B) = P(A) + P(B) – P(A ⋂  B) Ø   P(A  ⋂ B)  Cuando

REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE LA INFORMACIÓN  VARIABLES CUALITATIVAS ·        Gráfico de sectores Se utiliza en variables dicotómicas o policotómicas con  pocas categorías.  El área de cada sector circular es proporcional a la frecuencia (absoluta o relativa) de las categorías de la variable. Si se  quieren hacer comparaciones se tienen que hacer dos diagramas.  ·       Gráfico de barras Variables policotómicas.  Cada barra representa una categoría y su altura la frecuencia (absoluta o relativa).     ·       Pictograma Para variables cualitativas policotómicas, utilizan una imagen o icono para representar VARIABLE CUANTITATIVA ·       Histograma Sucesión de rectángulos contiguos construidos sobre una recta.  Representa a una variable continua con sus datos agrupados en intervalos.  La base de cada rectángulo representa la amplitud de cada intervalo y la altura está  determinada por la frecuencia. 

ESTADISTICOS UNIVARIABLES: MEDIDAS RESUMEN PARA VARIABLES CUANTITATIVAS  Además de las tablas,  podemos resumir una serie de observaciones mediante “estadísticos”, los cuales podemos dividirlos en tres tipos de medidas estadísticas:  o    Medidas de tendencia central: dan idea de los valores alrededores de los cuales el resto de los datos tienen tendencia a agruparse. ( Media, mediana y moda) o    Medidas de dispersión o variabilidad : dan información acerca de la heterogeneidad de nuestras observaciones (Rango, desviación media, desviación típica, varianza, recorrido intercuartilico y coeficiente de variación) o   Medidas de posición: dividen un conjunto ordenado de datos en grupos con la misma cantidad de individuos.(Cuartiles) MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL:  1.       Media aritmética Suma de todos los valores de la variable observada entre el total de observaciones  2.       Mediana Valor de la observación tal que un 50% de los