TEMA 12
CONCORDANCIA Y CORRELACION
Una variable cuantitativa toma valores que son cuantificables, por ejemplo la talla de una persona, el peso, presión arterial, el sueldo que gana, los gastos que tiene, etc.
Regresión lineal simple: correlación y determinación
Se estudia la relación lineal entre dos variables cuantitativas.
Ecuación de la recta: y = a + bx
Coeficiente de correlación de Pearson
Coeficiente de correlación r de Pearson: Es un coeficiente que mide el grado de la relación de dependencia que existe entre las variables, cuyos valores van de -1, correlación negativa perfecta, hasta 1, correlación positiva perfecta.
Coeficiente de correlación por rango o rho de Spearman: Para variables ordinales y cuantitativas no normales. De la misma manera indica a asociación de la variables según su valor (-1 a 1).
Una vez obtenidos los valores de a y b mediante las formulas mencionadas anteriormente,
calculamos entonces el test de hipótesis t para modelos de regresión lineal simple (t de Kendall):
Para poder resolver ésta formula, debemos aviguar Sx y Sy :
Para finalizar, los grados de libertad, que en estos casos se calcula de la siguiente manera:
GL= n1 + n2 - 2
Sólo tendremos que mirar en la tabla correspondiente el valor de t teórica y así comparar.
Otro tema más acabado!! ¿A que no se está haciendo tan largo? 😜😜
Comentarios
Publicar un comentario