TEMA 13

LAS PRUEBAS PARAMÉTRICAS MÁS UTILIZADAS EN ENFERMERÍA: T DE STUDENT Y ANOVA 

1. ANALISIS BIVARIADO, VARIABLE CUANTITATIVA Y CUALITATIVA 

Este tipo de análisis es sumamente frecuente en todos los ámbitos, puesto que con frecuencia nos interesa saber si las categorías de una variable cualitativa presentan unos valores medios similares, o no.

Las maneras de comparar las medias son: 

- La media de una variable respecto a un valor de interés.

- La media de dos muestras apareadas o independientes, es decir, los valores que adquiere una influyen en los que adquiere la otra (los datos provienen del mismo conjunto de sujetos).

- La media de dos muestras desapareadas o independientes, es decir, los valores que adquiere una no influyen en los de la otra (Los datos provienen de sujetos diferentes). 

2. TEST A APLICAR

• PARAMÉTRICOS

 –T de student para 1 o dos muestras (o categorías) (apareadas

o independientes).

–ANOVA (para más de dos muestras o categorías independientes)

• NO PARAMÉTRICOS

–Prueba U de Mann-Whitney (muestras independientes)

–Test Wilconxon (muestras apareadas)

–Test Kruskal-Wallis (más de dos muestras o categorías)

3. T DE STUDENT

t de Student comprobamos si existe una diferencia estadísticamente significativa entre las medias de dos muestras o grupos.

La formula que necesitamos es:

Cuando el estadístico calculado es menor que el resultado del test obtenido en las tablas (t < t observada), se acepta la hipótesis nula (H0). Si por el contrario, es mayor (t > t observada), se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis alternativa (H1). 

4. TEST DE ANOVA

Método para comparar dos o más medias, que es necesario porque cuando se quiere comparar más de dos medias es incorrecto utilizar repetidamente el contraste basado en la t de Student. Es el método apropiado cuando tenemos más de dos grupos en el mismo planteamiento

ANOVA mide dos fuentes de variación en los datos y compara sus tamaños relativos.

• Variación entre los grupos: Para cada valor de datos mira la diferencia entre la media de su grupo y la media general 

• Variación dentro de los grupos: Para cada valor de datos nos fijamos en la diferencia entre ese valor y la media de su grupo.

• F de ANOVA es igual a la media al cuadrado entre grupos / media al cuadrado intra grupos.

Un gran valor de F indica relativamente más diferencia entre grupos que dentro de los grupos (evidencia contra H0).

Y....ÉSTE ERA EL ÚLTIMO TEMA DE ESTADISTICA!! PROMETO QUE NO ES TAN DIFICIL COMO PARECE!!😼😼