Miles de millones de vías

Las   Tecnologías de la Información y la Comunicación (TICs) , y muy especialmente Internet, se han introducido en la vida cotidiana de las personas, en el ámbito económico, social, cultural y en el campo de la salud. La  tecnología de la comunicación  comprende los medios de comunicación tradicional: radio, televisión y telefonía. La  tecnología de la información  comprende aquellas características por la digitalización de esa tecnología, es decir, la informática y la telemática.  Aun así, cabe decir que las TICS también nos han aportado una gran variedad de facilidades a nuestras vidas, haciendo así que nuestra sociedad evolucione, podemos hablar de d esarrollo económico y social,  nuevos empleos, n uevos modos de atención de salud, a vance de las ciencias, o portunidades comerciales. Centrándonos  en el ámbito que nos ocupa, d esde el punto de vista de la salud, la aplicación de las TICs eleva la  calidad de la asistencia sanitaria, mediante los siguientes

LAS PRUEBAS PARAMÉTRICAS MÁS UTILIZADAS EN ENFERMERÍA: T DE STUDENT Y ANOVA  1. ANALISIS BIVARIADO, VARIABLE CUANTITATIVA Y CUALITATIVA  Este tipo de análisis es sumamente frecuente en todos los ámbitos, puesto que con frecuencia nos interesa saber si las categorías de una variable cualitativa presentan unos valores medios similares, o no. Las maneras de comparar las medias son:  - La media de una variable respecto a un valor de interés. - La media de dos muestras apareadas o independientes , es decir, los valores que adquiere una influyen en los que adquiere la otra (los datos provienen del mismo conjunto de sujetos). - La media de  dos muestras desapareadas o independientes , es decir, los valores que adquiere una no influyen en los de la otra (Los datos provienen de sujetos diferentes).  2. TEST A APLICAR PARAMÉTRICOS  – T de student  para 1 o dos muestras (o categorías) (apareadas o independientes). – ANOVA  (para más de dos

CONCORDANCIA Y CORRELACION  Una variable cuantitativa toma valores que son cuantificables, por ejemplo la talla de una persona, el peso, presión arterial, el sueldo que gana, los gastos que tiene, etc. Las observaciones pueden ser representadas mediante un diagrama de dispersión  (scatterplot).  Si la nube de puntos se concentra diremos que existe algún tipo de correlación. Si por el contrario, resulta ser un diagrama totalmente disperso, diremos que no existe ningún tipo de correlación. Regresión lineal simple: correlación y determinación Se estudia la relación lineal entre dos variables cuantitativas.                                                                 Ecuación de la recta: y = a + bx • “b” expresa la cantidad de cambio que se produce en la variable dependiente por unidad de cambio de la variable independiente. • “a” expresa cuál es el valor de la variable dependiente (eje y) cuando la independiente vale cero (eje  

Pruebas no paramétricas más utilizadas en enfermería. La prueba de Chi Cuadrado. Corrección de Yates. Prueba exacta de Fisher. Prueba de McNemar Para comparar dos variables cualitativas (dependiente  e independiente). Las tablas de doble entrada se emplean para registrar y analizar la asociación entre dos o más variables de naturaleza  cualitativa  (nominales u ordinales).  PRUEBA CHI CUADRADO  – Es debida  al azar Recordemos que la Ho establece que no hay diferencia, es decir, que hay igualdad.  Aceptamos la Ho. – También se debe a algo más, por ejemplo una  asociación  entre las variables que estudiamos. Rechazamos la H0 . Aceptamos la H1. CONDICIONES PARA APLICAR LA CHI CUADRADO  1 . Las observaciones deben ser independientes. Es decir, al clasificar los sujetos en cada casilla, debe haber  sujetos distintos ;  no puede haber sujetos repetidos  en más de una casilla. Ni los sujetos se pueden clasificar en más de u

ESTIMACIÓN Y/O SIGNIFICACIÓN ESTADISTICA  SIGNIFICACIÓN ESTADÍSTICA  Una de las dos formas de inferencia estadística la otra como ya sabemos es la estimación puntual y/o por intervalos .  Permite contrastar hipótesis y relacionarlo con el método científico, además de calcular el nivel de significación.  Se parte de la hipótesis nula, frente a la hipótesis alternativa y nos permite tomar decisiones, cuantificando el error. v HIPÓTESIS ESTADÍSTICA Pretenden comprobar si las diferencias encontradas en la muestra del estudio se pueden generalizar a la población. Para ello se construye un modelo teórico en el que se formula una hipótesis:  –  Hipótesis nula (H0): contempla la no existencia de diferencias entre los    parámetros que se comparan. –  Hipótesis alternativa (H1 ): contempla la existencia de diferencias entre los parámetros que se comparan. v CONTRASTE DE HIPÓTESIS Se utiliza la prueba estadística correspondiente y se mide la pr